王者荣耀竞猜:沉寂数年,谷歌眼镜正在一声不响造福自闭症患儿

王者荣耀竞猜:沉寂数年,谷歌眼镜正在私下造福自闭症患儿
原标题:沉寂数年,谷歌眼镜正在背地里造福自闭症患儿 在谷歌推出之大队人马失败产品外方,谷歌眼镜(Google Glass) 大概是最为甲天下之。价格质次价高、规划尴尬、还触及隐私问题,这此 2013 年推出之探路者很快就销声匿迹了。然而 Facebook、苹果和微软商家乱糟糟发力智能眼镜,这也就意味着谷歌不会放弃。 一个事实是,在屡见不鲜买主用到谷歌眼镜遥遥无期的当儿,自闭症患儿倒是捷足先登了。 自闭儿的福音 人脸是一番复杂而动态的体系,是咱们最兵不血刃的张罗方式。表情识别其实是一期编码、解码的长河,然而自闭儿很难学会面部识别和心态交流,他俩既不能征惯战语言表述,对情绪理解有欠缺,甚至很难与人头直视。对于自闭儿,自闭症行为干预训练(ABA)虽然有效,但过于费时万事开头难,按照要求需要每周 20 小时的训练,每个患儿之一年费用多达 4 万到 6 万荷兰盾。这时候,表现治疗师都不够用了,齐东野语美国的行止治疗师已经约到了 18 个月其后。 如果治疗和康复不不冷不热,会错过缓解病情的最好时机。这时候更先进便捷之提携手段是刚需,可穿戴的张罗学习辅助工具就成了过多口的优先着想。 据平壤月报简报,2 年他日,10 岁之自闭儿 Esa?e Prickett 就起始佩戴谷歌眼镜进行情绪识别的训练。当它的专家人对其它作到快乐、悲伤、惊讶、愤怒或无聊等表情时,他求需鉴定出这些情绪。而谷歌眼镜会快当闪过只有它能探望之小图标,以提示他判断是否科学。同样,只有他在全身心其他人面孔的时节,谷歌眼镜才会送其它正反馈。 Esa?e Prickett 试验是斯坦福大学研讨人手在旧金山湾区进行之临床试验的组成部分。斯坦福大学 Dennis Wall 和 Catalin Voss 的研讨证明,智能眼镜可以辅助自闭儿理解情绪,更好地与周缘之人头交往。他们还能把握行为的变化,这是很贵重之。 图 | 带着谷歌眼镜的 Esa?e 和兄弟在进展表情训练。(来源:纽约年报) Catalin Voss 是这个研究的为重力量。在谷歌 2013 年刚刚推出眼镜的时候,Catalin Voss 还是一如雷贯耳斯坦福大学的新生疏,他就有备而来开发自动识别图像的次序了。他经常看看自闭儿表弟对着浴室的镜子练习表情,于是就想开,谷歌眼镜可能会帮助到表弟。他的运用程序何尝不可机关读取面部神采,并能够密切跟踪用户是否已经识别了有喜有忧。 展开全文 如今 Voss 已经是一位博士研究生,其它正在和斯坦福大学专门进行自闭症研究的 Dennis Wall 教授一道开发这个程序。他们对71闻名轻重程度不同之自闭儿进行了试验,这些受试者的 Vineland 自适应行为量表测试表现优良。后者是一下衡量自闭症行为之专业工具。 一项 71 个自闭儿的钻研 对于自闭儿,智能眼镜可能导致的隐情问题并不是他们之至关紧要顾虑,他们头版要义歼敌的是打交道情绪识别问题。 Dennis Wall 的其一研究发表在当年 3 月份的 JAMA Pediatr。71 个自闭儿中有 40 人选入试验组,31 人进去对照组。自闭儿在 4 岁到 17 岁中间,共有 63 名姑娘家参与。试验就在自闭儿家中进行,急需每周 3 次开展 20 分钟之教练,后续 6 周。 图 | 孩子戴着智能眼镜(A),继承人与 Android 智能手机用到(B)通过专用线网络同步。眼镜摄像头捕获传输到智能手机之脸图像数据以立即分类,实测到脸面时,眼镜的镇流器中会出现绿框。当检测到情绪时,在扫雷器中出现对应于 8 种心气之一的神气符号。这时候绿框和表情符号可以同时出现,如 C 所示。(来源:JAMA Pediatr,2019) 试验中,谷歌眼镜可与 Android 智能手机利用程序同步,子孙后代通过机器学习进行面部识别和意绪检测,支持游戏选择和造端,还可录制视频以供父母回放。眼镜的摄像头可以捕捉到手机上之脸面画面并加以分类。眼镜检测到颜时,就会在之外监视器中出现绿框。当识别到情绪时,细石器中会出现相应的神采符号和绿框,镜子也会发射相应的声提示。 相对于护理人员,机械最大的助益是勤谨,不俯拾即是出错。谷歌眼镜主要执行两个任务,其一是鞭策面部识别,其二是教学正确标记游戏中的情绪。受试者可以用余光注意到绿框和神情符号,而不求需直视。 Esa?e 的阿爹对此钻研很是主张。因为 Esa?e 深受此吸引,其它很喜欢 Ipad 应用程序和看影片。他更喜欢和技术在共总。尽管父亲发现很难判断智能眼镜是否有助于 Esa?e 识别情绪,但其它走着瞧 Esa?e 进行目光接触的能力荦荦刮垢磨光。 也有非常。有的自闭儿家长认为,孩子并没有被这个智能设备吸引。 据济南市市场报报导,玛雅高等学校洛杉矶业大心理学家 Catherine Lord 专门切磋自闭症行为,他点明,自闭儿父母之相观可能不可靠,尽管这类技术之研讨有赖于这些父母之着眼。 如今,这项技能以及授权给 Dennis Wall 创办的利雅得公司 Cognoa,正在待俟 FDA 的题辞。 让自闭儿用上谷歌眼镜的不只 Voss 一家商行。马萨诸塞州一家 Brain Power 也为谷歌眼镜开发了一款类似软件,她俩打算将军之作为一种技巧出售给学校进行教学之用,而非医疗装具。其理论是,孩子对于新技术的姿态和热情取决于家庭和母校是否使役。 图 | 在 Brain Power 主持的一项 8 人研究建设方,大部分护理人员认为,自闭儿与智能设备之互动超出预期。(来源:JMIR Hum Factors,2018) 图 | BrainPower 的谷歌眼镜应用使用功能。(来源:indiegogo.com) 他们使用了谷歌眼镜的继承者,Glass Enterprise Edition (Glass),这是 2017 年 7 月 Google X 发布之出品。他们本身之制品名为 Empowered Brain,角色定位是自闭儿生活中的教练,由厄立特里亚华东师大和华东师大高校的切磋口开发,已经成功通过治病测试而上市。 从业者说:人工智能介入自闭症路途漫漫 ALSOLIFE 是一度国内关注自闭症的大多寡平台,足以穿越快速算法,在最短的时光内,匡助养父母精确境地摄制适合孩子的训练项目。该平台由三位自闭症家长泡爹(张之光)、秋爸爸(陈伟京)、可欣可奕爸爸(刘岱岳)于 2017 年 2 月共同首倡白手起家。 据 ALSOLIFE 人工智能技术负责人程建宏介绍,有很多之研究尝试利用 VR/AR 等技巧胜果来如虎添翼自闭症干预训练之自助化程度,但 VR/AR 的技巧仍然处在前进历程厂方。一方面存在设备比较净重,急需使用者满头携带;另一方面,软硬件更新视场内容之拍卖能力还达不到家口眼正常舒服的收取水平,长时间会造成眩晕感;正常使用者尚且如此,更何况自闭症婴幼儿。接触式技术方案需要自闭症婴幼儿头部佩戴设备,好找遭到自闭症婴幼儿的排斥和抵制,装备极易遭受自闭症婴幼儿的强力损坏,机能非常有限。 ALSOLIFE 在追究非接触式技术解决方案,行使自各儿在微处理机视觉领域多年之解法积累,调研了具有独立被选举权的自闭症康复干预治疗监测评估系统。通过对自闭症婴幼儿在干预治疗港方所咋呼之所作所为特征进行建模,比如眼神的交互、视线变化、满脸情绪、臭皮囊语言等,驶过自身积累之周边分类数据之教练,已经有何不可成功融合识别出自闭症婴幼儿在干预治疗训练中的一些细微之、具有当仁不让意义的更动,而那些转变常常容易被不在意掉。通过对比之前之历史案卷数据,足以规范反映出患者的每一番干预治疗项目之干预成效。这个经过完全基于数据和叫法,排除了人工之无缘无故因素,更客观、也更纯正实用。 以下为该平台负责人张之光对解析几何介入自闭症治疗未来升华之看法。他觉着,语文在自闭症领域有七个维度,脚下在实现第四和次序五个维度。 目前在医学园地,我辈没有有效之了局来预防和对峙自闭症,眼前凭依科学有效的了局都是训诲。如果车把自闭症儿童比喻成一部电脑的话,那这部电脑天生没有键盘和显卡,他俩既不能很好地收到消息,也办不到很好地向外圈反馈音问。教育干预之法门就是重新帮助孩子和对外之间建起股有效的链接,添益她俩接受外界信息之声频,并提升他们向之外反馈消息的力量。 从教育之倾斜度来看,自闭症的感化与普教最大的或多或少不同就是发育之不开拓性。 对于普教来说,男女发育之村办差异不足以影响成长的家弦户诵,因而堪好指定统一之教育计划,来提高她们的力量。但对于自闭症儿童来说,她俩生存广泛性发育障碍,每局孩子之发育落后程度、发育落后之主心骨都可能性各不相同,故用针对于特殊儿童干预的困难就是训诲之“个别化”,中心思想针对于每个自闭症儿童,提供有单性的、个别化的干预计划,并过路数据之不断记录和跟踪,扮迭代和同化孩子的过问计划,贯彻康复的最短路径。 如果把自闭症干预的时尚比喻成宇宙之 7 个维度,那末起始点大概是在50多年前,那时候全勤的奇异孩子都没有进行个别化干预计划,自闭症的亲骨肉多把认知为“教养不当”,她俩把统一调度在一番中央里,合而为一部署成活度日,谈不上干预。 第二个维度是波特奇计较(PGEE)之开行。它是 1969 年由塔吉克斯坦残障教育局主持开发的一套适用于 0- 6 岁孩子之初年教育教科书,1972 年问世。波特奇人有千算把小孩早期出现之 6 个圈子共 556 项行为表现,肯定为能顶替儿童各个年龄阶段发育状态的目标行止,那幅对象表现既方可行止评奖儿童发育是否如常之正规化,又足以改成对幼儿进行训迪教练之档级。也就是说,PGEE找到了一条符合儿童正规发育特点和规例的规约,新鲜儿童也只有在这枝清规戒律的无人过问次要,渠生长状态才能控制偏离而趋于正常。第二维度出现之首要阿拉伯数字是,实证每个特殊孩子制定属于他团结的教练目标,并对那些对象长期、存续地练习。 有了对象,但如何君子协定干预的声频?如何确保每个目标孩子是掌握了,还是熟练了?如何判断孩子是否在保持发展? 为了围歼那些题目,自闭症干预发展出第三个维度,就是多少记录。针对于每个目标练习时孩子之招摇过市,一言一行分析师们增加了数据记录手段。他们往往通过记录孩子的“帮衬等级”以及“通过率”来显示孩子之练兵状态,一口咬定孩子是否掌握了彼时在上学的训练目标。目前华夏的有点儿干预机构,已经到达了这此阶段,且不说他们有力量为男女制定管用之教练目标,并穿过数据记录跟踪孩子之训练状态。 但表现分析师们只能越过人工去记录孩子之训练情况,其一效率是与众不同低下的,一期训练有素的分析师往往只能记录几种卓绝的数额,而且在记录复杂之数目(例如孩子的问题行为发生次数)时,鞭长莫及保证精度。有些当儿,咱们急需多个行为分析师去审察记下一个特种儿童之数码,来确保数据的密度。这就为自闭症干预带来了基金问题。 因此,自闭症干预之顺序四个维度就是穿过处理器去智能识别孩子之各族行事。比如,我们有何不可穿过眼动设备去识别孩子在干预过程第三方对讲师之关注场面,来判定干预工作对刮垢磨光孩子的注意力是否是卓有成效之。我们何尝不可穿越行为捕捉技术去自动识别孩子问题表现:有没有晃手、有没有玩口淮,有没有自伤行为。我们还得以使用声音识别技术判断每次孩子回应老师之四分开时延。这些数码都将更确切处境“还原”自闭症儿童之教练状态,来判断我们送骨血提供的干涉课程是不是更立竿见影,囡的所作所为分析师的做事是不是有做完了。 第五个维度是在能够采集越来越多不同行为的额数后,处理器就得以更智能地念学历史经验,为骨血的干预计划提供更立竿见影的提议,也就是树立更明智的干预策略。计算机也堪好在几次训练之后,就预测出囡未来可能赶到之能力水平,便于俺们找到孩子康复的最短路径。 另外随着行为识别技术之不断成熟,做成 AR 技术的普遍使用,也会送自闭症儿童提供类似于眼镜和人造耳蜗式之赞助。比如当自闭症孩子上完厕所以后,可佩戴之智能设备可以提示自闭症孩子洗手或者冲厕所,来扶植她就完一体如厕流程;当她遇到一个喜欢之姑娘家但又不晓得如何表述的上下,智能设备可以告诉他如何进行一次第行之有效之本身介绍。当科技百尺竿头,更进一步到彼其阶段之时刻,这类应用会应声而来,这就是第六个维度。 当自闭症干预的技巧长进到第七个维度时,就是对人工的彻底代替。用仿生机器人也好,用 VR 或 AR 技术认可,咱们不再需要繁重的人工来对自闭症儿童进行重蹈覆辙的教练,自闭症的家家也不必因此顶当更高的本金,但无论如何这都只会发生在很久以后。 对于 ALSOLIFE 来讲,俺们正在促成第四和次第五个维度,ALSOLIFE 的近代史团队可以识别孩子对讲师之眼光关注,也在奋斗贯彻整个异常行为的全自动识别。我们认为,在次序六和先来后到七个维度出现之前,我们必将经历这些完整之星等,即建设一套合用的评阅/干预系统,确立一套智能准确之行为采集和识假的家伙,成立一套科学全速之过问数据平台。 -End- 参考: https://www.nytimes.com/2019/07/17/technology/google-glass-device-treat-autism.html?action=click&module=Well&pgtype=Homepage§ion=Technology https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/fullarticle/2728462 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29301738

返回竞猜平台,查看更多

Leave a comment

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注